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      應用案例丨GSEE-TECH機器視覺深度學習算法在汽車檢測線上的應用

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       隨著人工智能和深度學習的快速發展,其在工業視覺檢測上面的應用也越來越廣泛。汽車制造生產線作為自動化程度較高的典型工業化自動線,利用深度學習進行視覺檢測的應用也越來越多。


            汽車輪胎裝配檢測是GSEE-TECH的深度學習視覺產品在汽車行業的典型應用。在汽車后續的檢查線作業中,輪胎裝配是否與車型匹配是檢測的項目之一,在實現視覺檢測之前都是由人工檢查來完成。由于有多種型號、多種規格的車型都在同一條檢查線上檢查,同時輪胎的表面還有塑料薄膜保護,因此傳統的視覺檢測方法已經無法實現對其裝配是否合格的準確檢測,需要利用深度學習的算法來保證檢測的成功。



      不同的輪胎類型舉例:




      、

      整個AI檢測的流程:





      檢測界面顯示:



      隨著AI技術的持續發展,深度學習類的檢測手段會越來越多的應用到汽車、電子、醫藥等生產檢測過程中。GSEE-TECH的視覺檢測軟件也會與時俱進,不斷地優化完善視覺檢測算法和方案,適應各個行業越來越復雜的檢測需求。